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无需编程基础，用通俗易懂的方式讲解 AI 发展史、核心概念、主流技术栈，适合想要了解 AI 的非技术人员。

深入讲解机器学习核心算法（线性回归、决策树、随机森林、SVM、聚类等），每章配套 Python 代码实现和实战项目。

使用 Python+pandas+matplotlib 进行数据清洗、分析、可视化，结合机器学习算法完成 5 个完整的数据分析项目。

系统学习 OpenCV 核心功能，涵盖图像预处理、边缘检测、轮廓识别、人脸检测等实用技术，配合 10+ 实战案例。

专为 AI 学习者打造的数学基础课，用 AI 场景讲解线性代数、概率统计核心概念，让你不再数学恐惧。

手把手教你部署 Stable Diffusion，学习 Prompt 工程、LoRA 模型训练、ControlNet 控制，最终完成商业级 AI 绘画项目。

学习聊天机器人开发全流程，从早期的规则引擎到 seq2seq、Transformer，最终实现一个支持多轮对话的智能助手。

本课程带你从零开始，使用 GPT-4 API 构建一个完整的企业级智能客服系统，包含意图识别、多轮对话、知识库检索等核心功能。

学习使用 LangChain 框架快速开发大语言模型应用，涵盖 Prompt 模板、链式调用、Agent 开发、向量数据库集成等。